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在Android Studio中集成TensorFlow calling-android

TensorFlow是一个开源机器学习框架，方便开发者在移动端进行机器学习操作。本文将指导你在Android Studio中集成TensorFlow，并通过示例代码进行调用。

首先，前往TensorFlow的官方网站：

进入TensorFlow官网后，按照指引在“所有源代码地址”中找到TensorFlow的GitHub仓库。在“tensorflow/examples”目录下，可以找到多个实际的示例项目。

下载完成后，将TensorFlow-master.zip解压到你的项目目录。在Android项目中，通常在F盘下的某个目录中选择TensorFlow-master\ tensorflow\ examples\ android\进行解压。

在Android Studio中创建一个新的 projects youre advisable to choose "Android"/"Empty Project"，然后在项目详情中选择Minimum Android_SDK Version。

完成项目创建后，将TensorFlow.aar文件复制到你的项目app/debug.dex目录下。然后在Android Studio中点击“Project”，选择“Refactor”，然后选择“Add to GitHub Repository”，这样即可开始使用GitHub上的示例项目。

在Android Studio中设置好项目后，您可以按照以下步骤进行TensorFlow的调用：

点击Menu按钮，然后选择“Run”，选择你要运行的Main活动，次一运行即可查看效果。

需要注意的是，TensorFlow调用可能会有特定的权限需求，记得在AndroidManifest.xml中添加相应的权限，例如：